[Recording] Agentic AI cho Literature Review
Bản ghi lại của buổi Agentic AI cho Literature Review đã diễn ra. Nội dung xem lại theo tiến độ của bạn, không có phần hỏi đáp trực tiếp.
Ứng dụng Agentic AI cho literature review
Bạn sẽ học được gì
- Biến câu hỏi nghiên cứu thành chiến lược tìm kiếm tài liệu có cấu trúc
- Xây dựng bộ từ khóa và tiêu chí nhận – loại tài liệu
- Tìm kiếm tài liệu trên PubMed, Europe PMC, OpenAlex và Semantic Scholar
- Gộp kết quả từ nhiều cơ sở dữ liệu vào một evidence pool thống nhất
- Nhập thêm kết quả từ Scopus hoặc Web of Science khi có
- Khử trùng lặp và quản lý hàng trăm đến hàng nghìn tài liệu
- Sàng lọc title và abstract với sự hỗ trợ của AI agent
- Tổ chức bằng chứng theo chủ đề để xây dựng outline Literature Review
- Sử dụng Agentic AI để hỗ trợ viết Literature Review từ evidence pool
- Kiểm ngược citation và số liệu về nguồn tài liệu gốc
- Tạo PRISMA flow và bảng chiến lược tìm kiếm
- Xuất thư viện tài liệu tham khảo để tiếp tục sử dụng trong quá trình viết
- Cài đặt và vận hành workflow Evisyn trên máy tính cá nhân
- Sử dụng workflow với Codex, Claude Code, OpenCode hoặc các AI coding agent tương tự
- Hiểu cách thiết kế human-in-the-loop để AI hỗ trợ nhưng con người vẫn kiểm soát các quyết định học thuật
Nội dung khóa học
1 chương · 1 bài học · 5h 22m tổng thời lượng
Recording1 bài
Yêu cầu
- Có máy tính cá nhân Windows hoặc macOS
- Có kết nối Internet để tìm kiếm tài liệu và sử dụng AI agent
- Không yêu cầu biết lập trình
- Có khả năng cài đặt phần mềm theo video hướng dẫn từng bước
- Cài Node.js miễn phí để chạy các chức năng chính của toolkit
- Cài Pandoc miễn phí nếu muốn xuất bản thảo Word
- Có tài khoản một AI agent phù hợp như OpenCode, Codex, Claude Code, Antigravity hoặc công cụ tương đương
- Không bắt buộc có tài khoản Scopus hoặc Web of Science
- Nên có một câu hỏi nghiên cứu hoặc chủ đề Literature Review để thực hành song song với khóa học
Khóa học này dành cho ai
- Bác sĩ đang thực hiện luận văn, luận án hoặc đề tài nghiên cứu
- Học viên cao học, nghiên cứu sinh và sinh viên đang làm nghiên cứu khoa học
- Giảng viên đại học cần viết tổng quan tài liệu hoặc chuẩn bị đề cương nghiên cứu
- Nghiên cứu viên thường xuyên phải tìm kiếm và tổng hợp số lượng lớn tài liệu
- Người đang mất nhiều thời gian cho việc tìm, tải, sắp xếp và đọc tài liệu thủ công
- Người đã sử dụng ChatGPT hoặc các LLM nhưng muốn chuyển từ hỏi đáp bằng prompt sang workflow Agentic AI
- Người muốn ứng dụng AI vào nghiên cứu nhưng vẫn cần khả năng kiểm chứng nguồn và kiểm soát hallucination
- Người không biết lập trình nhưng muốn sử dụng AI agent để tự động hóa các công việc nghiên cứu lặp lại
- Người muốn xây dựng một workflow Literature Review có thể tái sử dụng cho nhiều đề tài khác nhau
Mô tả chi tiết
Ứng dụng Agentic AI cho Literature Review
Khóa học hướng dẫn bạn sử dụng Agentic AI kết hợp với workflow Evisyn để xây dựng một quy trình Literature Review liền mạch: từ câu hỏi nghiên cứu, chiến lược tìm kiếm, thu thập tài liệu, khử trùng lặp, sàng lọc, tổ chức bằng chứng cho đến xây dựng bản thảo và kiểm tra lại nguồn trích dẫn.
Thay vì mở hàng chục tab, tìm từng cơ sở dữ liệu riêng lẻ, tải từng PDF, ghi chú rải rác rồi cuối cùng phải quay lại kiểm tra từng citation, bạn sẽ học cách giao những phần việc lặp lại cho AI agent nhưng vẫn giữ con người trong các bước ra quyết định quan trọng.
Bạn sẽ học cách:
- Chuyển câu hỏi nghiên cứu thành phạm vi tìm kiếm và bộ từ khóa phù hợp.
- Xây dựng tiêu chí nhận và loại tài liệu trước khi bắt đầu sàng lọc.
- Tìm kiếm tài liệu trên PubMed, Europe PMC, OpenAlex và Semantic Scholar.
- Gộp thêm dữ liệu xuất từ Scopus hoặc Web of Science khi có quyền truy cập.
- Tự động khử trùng lặp và quản lý một evidence pool thống nhất.
- Nhận diện tài liệu toàn văn truy cập mở và làm việc với PDF mà bạn có quyền truy cập hợp pháp.
- Sử dụng AI agent để hỗ trợ sàng lọc title/abstract theo tiêu chí đã định trước.
- Tổ chức các nghiên cứu theo chủ đề để hình thành outline cho Literature Review.
- Dùng bằng chứng đã thu thập để hỗ trợ xây dựng bản thảo.
- Kiểm ngược số liệu và citation về nguồn gốc nhằm hạn chế trích dẫn ảo.
- Tạo các đầu ra hỗ trợ nghiên cứu như PRISMA flow, search strategy và citation library.
Điểm khác biệt của khóa học
Đây không phải khóa học chỉ trình diễn vài prompt rời rạc. Bạn sẽ được hướng dẫn một workflow Agentic AI hoàn chỉnh có thể chạy trên máy tính cá nhân và tiếp tục sử dụng cho các đề tài sau này.
Bạn cũng nhận được toolkit Evisyn để sử dụng lâu dài. Toolkit không yêu cầu một subscription riêng và có thể hoạt động với nhiều AI agent khác nhau như OpenCode, Codex, Claude Code hoặc Antigravity.
Triết lý của workflow
AI không thay bạn trở thành tác giả. AI đảm nhiệm những phần việc tốn công như tìm kiếm, gom dữ liệu, khử trùng lặp, tổ chức bằng chứng và hỗ trợ đối chiếu citation. Người nghiên cứu vẫn là người xác định câu hỏi, đặt tiêu chí, đánh giá bằng chứng và quyết định nội dung cuối cùng.
Khóa học vì vậy không hướng đến việc tạo một bài nghiên cứu bằng một nút bấm, mà hướng đến việc giúp bạn xây dựng một quy trình nghiên cứu có thể kiểm tra, lặp lại và tiếp tục sử dụng.
Lưu ý về phạm vi
Workflow được thiết kế cho Literature Review có tìm kiếm hệ thống và báo cáo PRISMA. Đây không phải một workflow tự động thực hiện toàn bộ Systematic Review hoặc Meta-analysis.
Các bước yêu cầu đánh giá học thuật quan trọng vẫn cần con người tham gia và chịu trách nhiệm về quyết định cuối cùng.

![[Recording] Agentic AI cho Literature Review](https://khwlamdzlzoaqqrnwgud.supabase.co/storage/v1/object/public/images/masterclasses/1786805310617.webp)