Bản ghi lại của buổi Ứng dụng Agentic AI trong nghiên cứu khoa học đã diễn ra. Nội dung xem lại theo tiến độ của bạn, không có phần hỏi đáp trực tiếp.
Khóa học AI Agents cho nghiên cứu giúp người mới hiểu cách dùng AI như một đội trợ lý học thuật có quy trình, không chỉ là công cụ hỏi đáp. Trong 4 buổi live, bạn học tư duy chia việc, giao việc, chọn công cụ, giữ mạch dự án và làm chủ output AI. 5 trợ lý CiteNet, SynthDesk, IntroWri, DataReady và GapFinder được dùng như phần thực hành để tạo bản đồ tài liệu, bảng bằng chứng, tổng hợp nghiên cứu và Introduction có thể chỉnh sửa. Phù hợp bác sĩ, giảng viên, học viên sau đại học và nhà nghiên cứu.
1 chương · 4 bài học · 12h 10m tổng thời lượng
Record khóa học live · AI Agents cho nghiên cứu
Khóa học giúp bạn thoát khỏi kiểu dùng AI rời rạc, hỏi đâu sửa đó. Bạn học cách nhìn một việc nghiên cứu như một quy trình có thể chia nhỏ, giao đúng việc cho AI Agents, kiểm soát output và biến AI thành một phần thực tế trong năng lực học thuật của mình.
Học phí ưu đãi 1.999.000đ
Trục chính của khóa học
Bộ workflow gồm 5 trợ lý AI là phòng thực hành để bạn hiểu cách đặt bài toán, chia việc, cung cấp bối cảnh, kiểm soát output và giữ vai trò quyết định của người làm nghiên cứu.
Câu hỏi nghiên cứu
→Bản đồ tài liệu
→Tổng hợp bằng chứng
→Introduction có nguồn để kiểm
Bộ workflow bàn giao · 5 trợ lý AI
Học viên được bàn giao 5 trợ lý: CiteNet, SynthDesk, IntroWri, DataReady và GapFinder. Bộ workflow hỗ trợ từ tìm tài liệu, tổng hợp bằng chứng và viết Introduction đến thiết kế phiếu thu thập và lựa chọn hướng nghiên cứu. Bạn học cách chọn trợ lý phù hợp, giao việc và kiểm duyệt kết quả cho đề tài của mình.
Từ một bài mốc, DOI, PMID hoặc câu hỏi nghiên cứu, bạn học cách để AI Agent mở rộng vùng tài liệu liên quan và tạo bản đồ trích dẫn.
Output: citation network, danh sách bài liên quan, thư viện tài liệu có thể tiếp tục quản lý.
Bạn học cách chọn bài, đặt câu hỏi tổng hợp và để AI tổ chức bằng chứng thành các cụm dễ đọc, dễ so sánh, dễ dùng.
Output: evidence brief, comparison table, phiếu bằng chứng để kiểm lại.
IntroWri dùng dữ liệu từ SynthDesk để dựng bản nháp Introduction, đồng thời tạo bản đồ nối claim với bằng chứng để bạn kiểm duyệt.
Output: Introduction dưới 600 từ, claim-evidence map, báo cáo rà soát.
Từ câu hỏi, mục tiêu và bối cảnh nghiên cứu, DataReady đối chiếu tài liệu phương pháp, đề xuất bộ biến để bạn duyệt và thiết kế bộ công cụ thu thập dữ liệu.
Output: phiếu thu thập Word/HTML, từ điển biến và mẫu CSV trống, sẵn sàng cho bước thử phiếu trước khi thu thập chính thức.
Từ một chủ đề hoặc bộ bằng chứng phù hợp, GapFinder tìm tài liệu nền, đối chiếu công trình gần nhất và phản chứng để giúp bạn cân nhắc khoảng trống, đóng góp dự kiến và tính khả thi.
Output: bộ hướng nghiên cứu và báo cáo so sánh Word/HTML/Markdown để bạn lựa chọn. Mức chắc chắn và giới hạn bằng chứng được nêu rõ trong từng hướng.
AI không thay bạn làm nghiên cứu. Nhưng nếu biết điều phối, AI có thể giúp bạn giảm phần mò mẫm, tăng tốc phần thao tác và nhìn rõ hơn những gì cần quyết định.
Output thật từ dự án thực hành
Từ bộ 5 trợ lý, bạn có thể tạo bản đồ tài liệu, bản tổng hợp bằng chứng, bản nháp Introduction, bộ phiếu thu thập dữ liệu và báo cáo so sánh hướng nghiên cứu. Mỗi sản phẩm đều cần được kiểm tra và duyệt trước khi áp dụng.
8 giờ live · 4 tầng năng lực
Kết quả: biết mình nên bắt đầu từ đâu, không còn chạy theo mọi công cụ đang nổi.
Kết quả: biết dùng AI như người điều phối, không phải người đi xin câu trả lời.
Kết quả: nhìn thấy quy trình AI Agents vận hành trên một dự án nghiên cứu thật.
Kết quả: biết tiếp tục dùng AI trong nghiên cứu mà không còn cảm giác mò mẫm.
Quyền lợi học viên
Cần biết trước khi học
Học qua record · Bắt đầu khi bạn sẵn sàng
Học lại nội dung của 4 buổi live qua record, theo nhịp độ của bạn và với chi phí thấp hơn. Bạn hiểu cách nghĩ khi làm việc với AI Agents, biết chia việc nghiên cứu thành các chặng rõ ràng và biết biến AI thành một phần trong quy trình học thuật của mình.
Học viên cũ: 1.667.000 VNĐ khi áp dụng thành công mã giảm giá riêng.
ĐĂNG KÝ HỌC QUA RECORDAI không chờ chúng ta sẵn sàng. Người học cách dùng nó sớm sẽ có lợi thế trong cách tìm, đọc, tổng hợp và viết nghiên cứu.
