drdangkien.com
Live · 4 buổiĐã hết hạn đăng ký

Ứng dụng Agentic AI trong nghiên cứu khoa học

Khóa học AI Agents cho nghiên cứu giúp người mới hiểu cách dùng AI như một đội trợ lý học thuật có quy trình, không chỉ là công cụ hỏi đáp. Trong 4 buổi live, bạn học tư duy chia việc, giao việc, chọn công cụ, giữ mạch dự án và làm chủ output AI. Ba trợ lý CiteNet, SynthDesk, IntroWri được dùng như phần thực hành để tạo bản đồ tài liệu, bảng bằng chứng, tổng hợp nghiên cứu và Introduction có thể chỉnh sửa. Phù hợp bác sĩ, giảng viên, học viên sau đại học và nhà nghiên cứu.

Giá bán2.500.000 ₫
Giá ưu đãi hôm nay2.200.000 ₫

Lịch học (4 buổi)

1

Buổi 1: Làm quen với AI Agents và chọn đúng công cụ để bắt đầu

20:30 Thứ 3, 22/09/2026

Đã kết thúc
2

Buổi 2: Tư duy điều phối AI Agents trong nghiên cứu

20:30 Thứ 5, 24/09/2026

Đã kết thúc
3

Buổi 3: Dùng AI Agents để tạo sản phẩm học thuật thật

20:30 Thứ 7, 26/09/2026

Đã kết thúc
4

Buổi 4: Ứng dụng AI có trách nhiệm trong học thuật và giải đáp thắc mắc

20:30 Thứ 3, 29/09/2026

Đã kết thúc

Chi tiết khóa học

Mô tả khóa học AI Agents cho nghiên cứu

Khóa học live · AI Agents cho nghiên cứu

Từ người mới đến biết điều phối trợ lý AI Agents trong nghiên cứu

Khóa học giúp bạn thoát khỏi kiểu dùng AI rời rạc, hỏi đâu sửa đó. Bạn học cách nhìn một việc nghiên cứu như một quy trình có thể chia nhỏ, giao đúng việc cho AI Agents, kiểm soát output và biến AI thành một phần thực tế trong năng lực học thuật của mình.

Khai giảng 22/09/2026 20:30–22:30 các ngày 22, 24, 26 và 29/09/2026 4 buổi live · Có record xem lại 720 ngày · Hỗ trợ nhóm kín 3 tháng

Nếu bạn vẫn tự mò với AI

  • Hỏi ChatGPT rời rạc, có output nhưng không biết nên tin đến đâu.
  • Đọc tài liệu mãi không ra được bản đồ chủ đề, bảng so sánh hay luận điểm có nguồn.
  • Mất nhiều giờ sửa lại vì ngay từ đầu chưa biết giao việc cho AI đúng cách.
  • Cảm giác AI tiến quá nhanh, còn cách làm nghiên cứu của mình vẫn đứng yên.
VALUE STACK

Chỉ với 2.200.000đ

Bạn sở hữu tư duy điều phối AI Agents và 3 trợ lý thực hành

  • Biết chia việc nghiên cứu thành các chặng AI có thể hỗ trợ.
  • Sở hữu CiteNet, SynthDesk và IntroWri để thực hành trên quy trình thật.
  • Có record 720 ngày, cộng đồng học thuật riêng và hỗ trợ nhóm kín 3 tháng.

Trục chính của khóa học

Không học mẹo dùng tool. Bạn học cách nghĩ và cách điều phối AI trong nghiên cứu.

Ba workflow trong khóa học không phải là “chiêu trò công cụ”. Chúng là phòng thực hành để bạn hiểu cách đặt bài toán, chia việc, cung cấp bối cảnh, kiểm soát output và giữ vai trò quyết định của người làm nghiên cứu.

Bạn học cách

  • Nhìn một nhiệm vụ nghiên cứu và biết phần nào nên giao cho AI, phần nào con người phải giữ quyền quyết định.
  • Biến một yêu cầu chung thành chỉ dẫn đủ rõ để AI Agents không làm việc trong mơ hồ.
  • Đọc lại kết quả AI với con mắt học thuật, thay vì nhận output thụ động.
  • Giữ mạch dự án để khi quay lại vẫn biết tài liệu, quyết định và sản phẩm đang nằm ở đâu.

Một quy trình nghiên cứu có thể điều phối

Câu hỏi nghiên cứu

→

Bản đồ tài liệu

→

Tổng hợp bằng chứng

→

Introduction có nguồn để kiểm

Ba trợ lý thực hành

Workflow làm bằng chứng cho năng lực, không che mất năng lực lõi.

Sau khóa học, điều quan trọng không chỉ là bạn biết bấm một công cụ. Quan trọng hơn: bạn hiểu vì sao workflow được thiết kế như vậy và có thể đem tư duy đó vào đề tài của mình.

01 · CiteNet

Nhìn toàn cảnh tài liệu

Từ một bài mốc, DOI, PMID hoặc câu hỏi nghiên cứu, bạn học cách để AI Agent mở rộng vùng tài liệu liên quan và tạo bản đồ trích dẫn.

Output: citation network, danh sách bài liên quan, thư viện tài liệu có thể tiếp tục quản lý.

02 · SynthDesk

Biến bài báo thành bằng chứng có cấu trúc

Bạn học cách chọn bài, đặt câu hỏi tổng hợp và để AI tổ chức bằng chứng thành các cụm dễ đọc, dễ so sánh, dễ dùng.

Output: evidence brief, comparison table, phiếu bằng chứng để kiểm lại.

03 · IntroWri

Viết từ dữ liệu đã được tổ chức

IntroWri dùng dữ liệu từ SynthDesk để dựng bản nháp Introduction, đồng thời tạo bản đồ nối claim với bằng chứng để bạn kiểm duyệt.

Output: Introduction dưới 600 từ, claim-evidence map, báo cáo rà soát.

AI không thay bạn làm nghiên cứu. Nhưng nếu biết điều phối, AI có thể giúp bạn giảm phần mò mẫm, tăng tốc phần thao tác và nhìn rõ hơn những gì cần quyết định.

Output thật từ dự án thực hành

Không chỉ nghe khái niệm — bạn thấy AI Agents tạo ra sản phẩm học thuật cụ thể.

Bản rút gọn này giữ lại 3 nhóm sản phẩm đại diện: bản đồ tài liệu, bản tổng hợp bằng chứng và bản nháp Introduction có nguồn. Không cần ảnh minh họa, chỉ cần nhìn danh mục output là đã thấy khóa học đi vào việc thật.

CiteNet — đọc chủ đề bằng bản đồ

  • Từ một bài mốc, DOI, PMID hoặc câu hỏi nghiên cứu, CiteNet giúp dựng mạng tài liệu liên quan.
  • Bạn thấy bài nào là điểm mốc, bài nào là nhánh liên quan, hướng nào đáng ưu tiên.
  • Việc tìm tài liệu không còn là đọc trong mù mờ, mà trở thành một không gian có thể quan sát và điều hướng.

SynthDesk — tổng hợp có cấu trúc

  • SynthDesk tạo evidence brief và comparison table từ tập bài bạn đã chọn.
  • Bạn nhìn nhanh chủ đề đang có gì, thiếu gì, bất đồng ở đâu và bài nào cần đọc thận trọng.
  • Output giúp bạn thảo luận với giảng viên, đồng nghiệp hoặc nhóm nghiên cứu trên một nền rõ ràng hơn.

IntroWri — viết từ bằng chứng

  • IntroWri dựng bản nháp Introduction từ bối cảnh, bằng chứng hiện có, khoảng trống và mục tiêu nghiên cứu.
  • Bạn thấy khác biệt giữa “bảo AI viết” và “chuẩn bị quy trình để AI viết tốt hơn”.
  • Claim-evidence map giúp bạn soi lại từng luận điểm thay vì bị cuốn theo một đoạn văn nghe có vẻ hay.

Sau 4 buổi, bạn có thể

  • Hiểu AI Agents khác gì chatbot hỏi đáp thông thường.
  • Biết cách giao việc, kiểm tra và cải thiện output AI.
  • Tạo bản đồ trích dẫn, bảng so sánh, evidence brief và bản nháp Introduction.
  • Có nền để tiếp tục tự học các công cụ AI mới mà không bị phụ thuộc vào một nền tảng cụ thể.

8 giờ live · 4 tầng năng lực

Lộ trình 4 buổi: từ người mới đến biết điều phối AI Agents

Buổi 1 · Thứ Ba 22/09/2026

Làm quen cuộc chơi mới: AI Agents trong nghiên cứu

  • AI Agents khác gì chatbot hỏi đáp?
  • Khi nào dùng Antigravity, Claude Code, Codex/ChatGPT app hoặc OpenCode?
  • Chọn công cụ phù hợp với máy tính, ngân sách và mức độ quen công nghệ.

Kết quả: biết mình nên bắt đầu từ đâu, không còn chạy theo mọi công cụ đang nổi.

Buổi 2 · Thứ Năm 24/09/2026

Tư duy điều phối: giao việc để AI làm đúng việc

  • Biến yêu cầu chung thành hướng dẫn công việc rõ ràng.
  • Cung cấp bối cảnh, tài liệu và giới hạn để AI không tự lấp chỗ trống.
  • Thiết kế mạch làm việc nhất quán trong cả dự án.

Kết quả: biết dùng AI như người điều phối, không phải người đi xin câu trả lời.

Buổi 3 · Thứ Bảy 26/09/2026

Thực hành workflow: từ tài liệu đến sản phẩm học thuật

  • Dùng CiteNet để tạo bản đồ trích dẫn.
  • Dùng SynthDesk để tổng hợp và so sánh bằng chứng.
  • Dùng IntroWri để dựng Introduction có nguồn để kiểm.

Kết quả: nhìn thấy quy trình AI Agents vận hành trên một dự án nghiên cứu thật.

Buổi 4 · Thứ Ba 29/09/2026

Làm chủ output: kiểm tra, sửa và áp dụng vào đề tài thật

  • Nhận diện nguồn sai, trích dẫn lệch và kết luận vượt quá dữ liệu.
  • Kiểm tra claim có thật sự được nguồn hỗ trợ hay không.
  • Hiểu trách nhiệm tác giả và cách khai báo sử dụng AI.

Kết quả: biết tiếp tục dùng AI trong nghiên cứu mà không còn cảm giác mò mẫm.

Quyền lợi học viên

Bạn có đủ nền để tiếp tục tự học và tự áp dụng sau khóa.

  • 4 buổi học trực tiếp cùng TS.BS Nguyễn Đăng Kiên.
  • Sở hữu 3 trợ lý AI: CiteNet, SynthDesk và IntroWri.
  • Slide, workbook, checklist và bài thực hành dành cho học viên.
  • Hướng dẫn sử dụng Antigravity, Claude Code, Codex/ChatGPT app và OpenCode.
  • Xem lại đầy đủ record trong 720 ngày sau khóa học.
  • Tham gia cộng đồng học thuật riêng của TS.BS Kiên trên Zalo.
  • Được hỗ trợ trong nhóm kín trong 3 tháng.
  • Giảm giá lên tới 20% cho khóa tương tác và khóa tự học trong năm 2026, không áp dụng cho membership.

Cần biết trước khi học

Câu hỏi thường gặp

Khai giảng 22/09/2026

Đừng để AI tiến quá nhanh còn cách làm nghiên cứu của bạn vẫn đứng yên.

Sau bốn buổi, bạn không chỉ biết thêm vài công cụ. Bạn hiểu cách nghĩ khi làm việc với AI Agents, biết chia việc nghiên cứu thành các chặng rõ ràng và biết biến AI thành một phần trong quy trình học thuật của mình.

20:30–22:30 Thứ Ba 22/09 · Thứ Năm 24/09 · Thứ Bảy 26/09 · Thứ Ba 29/09/2026
2.500.000đ 2.200.000đ

Học viên cũ: 1.868.000đ khi áp mã giảm giá thành công.

BẮT KỊP KỶ NGUYÊN AI TRONG NGHIÊN CỨU

AI không chờ chúng ta sẵn sàng. Người học cách dùng nó sớm sẽ có lợi thế trong cách tìm, đọc, tổng hợp và viết nghiên cứu.