Agentic AI cho Literature Review
Ứng dụng Agentic AI cho literature review
Chi tiết
Chương Tổng quan tài liệu — chương ngốn nhiều tháng nhất, và cũng là chương dễ bị chất vấn nhất giữa buổi bảo vệ.
Vấn đề không nằm ở chỗ thiếu công cụ AI. Vấn đề là chưa ai đưa cho bạn một quy trình để lại hồ sơ ở từng bước — thứ bạn mở ra được khi hội đồng hỏi.
Mỗi lần cắt đều có biên bản.
Buổi học đi qua một lần chạy thật, trên một câu hỏi nghiên cứu thật: 1.592 bài tìm được từ bốn cơ sở dữ liệu → 927 sau khử trùng lặp → 278 bài được đọc kỹ tóm tắt → 98 bài được nhận vào bài viết, và 180 bài bị loại đều có nêu lý do. Toàn bộ con số đó chính là sơ đồ PRISMA bạn nộp kèm.
Việc máy làm được thì máy làm: tìm kiếm, khử trùng lặp, dựng PRISMA, kiểm trích dẫn đều là script tất định — chạy lại ra kết quả y hệt. AI chỉ dùng ở những bước cần phán đoán. Không phải AI viết hộ; là AI làm phần việc tay chân, còn bạn vẫn ký tên.
Sau buổi học, bạn sẽ:
Nội dung buổi học
Buổi học đi theo đúng trình tự một quy trình tổng quan tài liệu thực tế, để bạn không chỉ nghe hiểu mà còn hình dung được cách áp dụng lên đề tài của mình.
Chương tổng quan bị chất vấn ở đâu — và cách đọc nhanh độ tin cậy của một bài báo
Phần nền ngắn: những câu hội đồng thường hỏi về quy trình tổng quan, và cách xếp cấp độ bằng chứng đủ nhanh để quyết định giữ hay loại một bài.
Dựng chiến lược tìm kiếm và quét bốn cơ sở dữ liệu không cần API key
Demo live: gõ câu hỏi nghiên cứu → dựng chiến lược tìm kiếm → quét PubMed, Europe PMC, OpenAlex, Semantic Scholar và lấy hết mọi trang kết quả. Có Scopus hay Web of Science thì export file thả vào là gộp thêm được; không có cũng đủ chạy.
Sàng lọc hai tầng bảo vệ recall, và dựng sơ đồ PRISMA từ chính số liệu vừa chạy
Khi cắt danh sách, toolkit nới lên hết nhóm đồng điểm thay vì cắt ngang giữa các bài bằng điểm nhau. Bài "chưa chắc" được để riêng thành danh sách đọc lại — không lẫn vào bài viết, không vào danh mục tài liệu.
Viết chương từ dữ liệu — khâu kiểm trích dẫn và cổng chặn ở đầu ra
Các tiểu mục của thân bài không theo khuôn mẫu có sẵn: agent đọc tóm tắt từng bài, rút ra chủ đề rồi gom thành dàn ý, nên cấu trúc chương phản ánh đúng những gì y văn thực sự có. Xem tận mắt khâu kiểm chặn bước xuất Word khi chưa đạt.
Cài Evisyn trên máy của bạn & Hỏi đáp trực tiếp
Hướng dẫn cài đặt để chạy được quy trình ngay trên máy bạn, sở hữu trọn đời. Hỏi đáp trực tiếp về cách áp dụng vào chính đề tài của bạn.
Bạn mang về được gì sau buổi học?
Thông tin buổi học
Hội đồng hỏi "các anh chị tìm thế nào" — câu trả lời đã nằm sẵn trong thư mục của bạn.
Một buổi live, một quy trình chạy được trên máy bạn, và trọn bộ toolkit Evisyn để quay lại áp dụng cho mọi đề tài về sau. Suất học có giới hạn để đảm bảo chất lượng phần Hỏi đáp.
Đăng ký tham gia masterclass
